แนะน า Program SPSS. 1. เป ด Program SPSS จะปรากฏหน าจอ ด งภาพ 2. หน าต าง SPSS จะม ม มมอง (View) 2 ม มมอง ค อ Data View และ Variable View

Transcription

1 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -1- NONGYAO CHOOSUK แนะน า Program SPSS 1. เป ด Program SPSS จะปรากฏหน าจอ ด งภาพ 2. หน าต าง SPSS จะม ม มมอง (View) 2 ม มมอง ค อ Data View และ Variable View Untitled ค อ ย งไม ม Data View และ Variable SPSS Processor is ready ค อ สถานะ SPSS พร อมใช. Data View ใช ในการป อนข อม ลท ต องการประมวลผล 4. Variable View ใช ส าหร บก าหนดต วแปร หร อ ป จจ ยท เราต องการศ กษา 5. SPSS Processor is ready เป นการบอกสถานะโปรแกรมว า SPSS พร อมใช งาน 6. หล งจากป อนข อม ลแล ว ถ า Save โปรแกรมช อจะถ กเปล ยนไป ด งภาพ ช อ File: t-test

2 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -2- NONGYAO CHOOSUK บทท 1 การทดสอบ T-test การทดสอบ T-test ม แบบค อ 1. One Sample T-test 2. Independent Sample T-test. Paired Sample T-test ต วอย าง ถ าต องการประมวลผลข อม ลการทดสอบความชอบของผล ตภ ณฑ นมย ห อหน ง โดยว ธ 9-Point Hedonic Scale ใช ผ ทดสอบ 20 คน โดยเก บข อม ลด านเพศของผ ทดสอบด วย ผลการทดสอบด งตาราง คนท เพศ ญ ญ ญ ช ช ญ ช ญ ญ ช ญ ช ญ ช ญ ช ช ญ ญ ช คะแนน การป อนข อม ล 1. การป อนข อม ลลงในโปรแกรม SPSS ให ไปก าหนดต วแปร ใน Variable View 2. ก าหนดช อต วแปร ตรงต าแหน ง Name. ก าหนดค าต วแปรตรงต าแหน ง Values ของต วแปรด านเพศ ให 1=ชาย และ 2=หญ ง ด งภาพ

3 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -- NONGYAO CHOOSUK 4. น าข อม ลต วเลขไปกรอกใน Data View และสามารถตรวจสอบ Value labels จะได ด งภาพ หร อ ถ าม ข อม ลด งกล าว สามารถทดสอบได 2 แบบค อ 1 One sample T-test ทดสอบว า การทดสอบนมเปร ยวย ห อน ม คะแนนเฉล ยของเท าก บ 6 หร อไม 2 Independent Sample T-test ทดสอบว า เพศชายและเพศหญ ง ให คะแนนความชอบนมเปร ยว แตกต างก นหร อไม การว เคราะห ข อม ล One Sample T-test ต องการทดสอบว า นมเปร ยวย ห อน ม คะแนนเฉล ยของเท าก บ 6 หร อไม สมมต ฐานในการ ทดสอบ ค อ H 0 : μ =6 (ค าเฉล ยของคะแนนความชอบของนมเปร ยวเท าก บ 6) H 1 : μ 6 (ค าเฉล ยของคะแนนความชอบของนมเปร ยวไม เท าก บ 6)

4 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -4- NONGYAO CHOOSUK ข นตอนการว เคราะห One sample T-test 1) คล ก Analyze => Compare means => One Sample T test 2) เล อกต วแปรท ต องการทดสอบเข าไปใน Test Variable(s) ป ม OK ก จะปรากฏข น ซ งสามารถ ทดสอบได คร งละมากกว า 1 ต วแปร และ ก าหนดค า Test Value เป น 6 ตามสมมต ฐาน μ =6 จากน นก คล ก OK ) จะได ผลการทดสอบด งน One-Sample Statistics SCORE Std. Error N Mean Std. Deviation Mean

5 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -5- NONGYAO CHOOSUK One-Sample Test SCORE Test Value = 6 95% Confidence Interval of the Mean Difference t df Sig. (2-tailed) Difference Lower Upper E ) จากผลการทดสอบ ได ค า เฉล ย 6.65 ค า T-test และค า Sig ซ งในการทดสอบ สมมต ฐาน ถ าค า Sig แสดงว า ปฏ เสธ H 0 น นค อ ค าเฉล ยของคะแนนความชอบของ นมเปร ยวไม เท าก บ 6 การว เคราะห ข อม ล Independent Sample T-test ต องการทดสอบว า เพศชายและเพศหญ ง ให คะแนนความชอบนมเปร ยวแตกต างก นหร อไม สมมต ฐานในการทดสอบ H 0 : μ ชาย = μ หญ ง (ค าเฉล ยของกล มเพศชายไม แตกต างจากกล มเพศหญ ง) H 1 : μ ชาย μ หญ ง (ค าเฉล ยของกล มเพศชายแตกต างจากกล มเพศหญ ง) ข นตอนการว เคราะห Independent Sample T-test 1) คล ก Analyze => Compare means => Independent - Sample T test

6 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -6- NONGYAO CHOOSUK 2) เล อกต วแปรต น (sex) เข าไปใน Grouping Variable คล ก Define Groups โดยใส 1(ชาย) ใน Group 1 และ ใส 2 (หญ ง) ใน Group 2 คล ก Continue ด งภาพ ) เล อกต วแปรตาม (score) เข าไปใน Test Variable(s) ซ งสามารถทดสอบได คร งละมากกว า 1 ต วแปร จากน นก คล ก OK 4) ผลการทดสอบด งตาราง การว เคราะห Independent Sample T-test จะม 2 แบบค อ I. กรณ ความแปรปรวนเท าก น (Equal variances assumed) II. กรณ ความแปรปรวนไม เท าก น (Equal variances not assumed) Group Statistics SCORE SEX ชาย หญ ง Std. Error N Mean Std. Deviation Mean SCORE Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. Independent Samples Test t df Sig. (2-tailed) t-test for Equality of Means Mean Difference 95% Confidence Interval of the Std. Error Difference Difference Lower Upper

7 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -7- NONGYAO CHOOSUK 5) การทดสอบ F-test เป นการทดสอบว า ความแปรปรวนของข อม ล 2 กล มเท าก นหร อไม โดย สมมต ฐานในการทดสอบค อ H 0 : σ 2 ชาย = σ 2 หญ ง (ความแปรปรวนเท าก น Equal variances assumed) H 1 : σ 2 ชาย σ 2 หญ ง (ความแปรปรวนไม เท าก น Equal variances not assumed) 6) ผลการทดสอบได ค า Sig ซ งมากกว า 0.05 แสดงว า ยอมร บ H 0 : σ 2 ชาย = σ 2 หญ ง ด งน น การอ านผล T-test ให เล อกอ าน จาก Equal variances assumed 7) จาก Equal variances assumed ค า t และ ค า Sig. 0.7 ซ งมากกว า 0.05 แสดงว า ยอมร บ H 0 : μ ชาย = μ หญ ง (ค าเฉล ยของกล มเพศชายไม แตกต างจากกล มเพศหญ ง) ต วอย าง ถ าต องการประมวลผลข อม ลการทดสอบความชอบของผล ตภ ณฑ นม 2 ย ห อ โดยว ธ 9-Point Hedonic Scale ใช ผ ทดสอบต วอย างละ 20 คน ผลการทดสอบด งตาราง No ย ห อ A ย ห อ B ในกรณ น ถ าผ ด าเน นการทดสอบ 1. เส ร ฟต วอย างไม พร อมก นหร อใช ผ ทดสอบคนละกล มก น จะเป นการทดสอบว ธ Independent Sample T-test เน องจากในขณะท ท าการทดสอบผ ทดสอบจะไม สามารถเปร ยบเท ยบต วอย างท งสองได ด งน นคะแนนของต วอย างท งสองจะเป นอ สระต อก น 2. เส ร ฟต วอย างพร อมก น จะเป นการทดสอบว ธ Paired Sample T-test เน องจากในขณะท ท า การทดสอบผ ทดสอบจะสามารถเปร ยบเท ยบต วอย างท งสองได ด งน นคะแนนของต วอย างท งสองจะไม เป นอ สระต อก น การป อนข อม ลส าหร บการว เคราะห ท งสองว ธ จะแตกต างก น ด งภาพประกอบ 1. Independent Sample T-test จะต งค าต วแปรต น เป นย ห อ และ ต วแปรตามเป น คะแนน การ ป อนข อม ลก จะป อนตามย ห อ ซ งการว เคราะห ข อม ลจะเหม อนก บต วอย างแรก แต จะแตกต างก นท ต วอย างแรก ม ต วแปรต นเป นเพศ และ ต วแปรตามเป นคะแนน การทดสอบว ธ น จ านวนต วแปรต นไม จ าเป นจะต องเท าก นก ได

8 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -8- NONGYAO CHOOSUK 2. Paired Sample T-test จะป อนข อม ล 2 ต วแปรค อ ย ห อ A และ ย ห อ B ค ก น ผ ทดสอบ 1 คนจะ ได ร บต วอย าง พร อมก น 2 ต วอย าง ด งน นการค านวณ จะค ดค า n = จ านวนค ท ทดสอบ ข อส งเกต: Row 1-20 เป นข อม ลย ห อ a Row เป นข อม ลย ห อ b ท ง 2 ย ห อ อย ใน Variable เด ยวก น ข อส งเกต: Row 1-20 เป นข อม ลย ห อ a และ b ค ก น แต ละย ห อ อย คนละ Variable ก น Independent Sample T-test Paired Sample T-test การว เคราะห ข อม ล Paired Sample T-test ต องการทดสอบว า คะแนนความชอบย ห อ A และ ย ห อ B ม แตกต างก นหร อไม สมมต ฐานในการทดสอบ H 0 : μ A = μ B (คะแนนความชอบย ห อ A ไม แตกต างจากย ห อ B) H 1 : μ A μ B (คะแนนความชอบย ห อ A แตกต างจากย ห อ B)

9 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -9- NONGYAO CHOOSUK ข นตอนการว เคราะห Paired - Sample T test 1) คล ก Analyze => Compare means => Paired - Sample T test 2) คล กท ต วแปร ย ห อ a ซ งจะไปปรากฏอย ใน Variable 1 และ คล กต วแปร ย ห อ b ซ งจะไป ปรากฏอย ใน Variable 2 ) คล ก ป มล กศร เพ อให ต วแปรท ต องการทดสอบไปอย ใน Paired Variables ซ ง ป ม OK จะ ปรากฏข น และสามารถทดสอบได คร งละมากกว า 1 ค 4) คล ก OK ด งภาพ

10 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -10- NONGYAO CHOOSUK 5) ผลการทดสอบด งตาราง Paired Samples Statistics Pair 1 ย ห อA ย ห อB Std. Error Mean N Std. Deviation Mean Paired Samples Correlations Pair 1 ย ห อA & ย ห อB N Correlation Sig Paired Samples Test Pair 1 ย ห อA - ย ห อB Paired Differences 95% Confidence Interval of the Std. Std. Error Difference Sig. Mean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed) ) จากผลการทดสอบ ค า t.96 และ ค า Sig ซ งน อยกว า 0.05 แสดงว าปฏ เสธ H 0 น นค อ ยอมร บ H 1 : μ A μ B (คะแนนความชอบย ห อ A แตกต างจากย ห อ B) โดยท ย ห อ A ม คะแนน เฉล ย 6.65 และ ย ห อ B ม คะแนนเฉล ย 5.05

11 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -11- NONGYAO CHOOSUK แบบฝ กห ด T-test 1. การทดสอบความชอบของนมเปร ยว 2 ย ห อ โดยท ผ ด าเน นการทดสอบ เส ร ฟต วอย างไม พร อมก น No ย ห อ A ย ห อ B น กว จ ยได เปร ยบเท ยบว ธ การตรวจสอบปร มาณตะก ว 2 ว ธ โดยท าการส มต วอย างนมผงบร ษ ทหน ง จ านวน 8 หลอดทดลอง ผลการทดสอบด งตาราง หลอดท ว ธ ท ว ธ ท การเปร ยบเท ยบผลการว ดค าความแข งผล ตภ ณฑ อาหารชน ดหน ง จ านวน 10 ต วอย าง ด วย เคร องว ดเน อส มผ ส 2 เคร อง ผลการว ดค าด งแสดงในตาราง ต วอย าง เคร อง เคร อง The diameter of a ball bearing was measured by 12 inspectors, each using two different kinds of calipers. The results were Inspector Caliper Caliper Is there a significant difference between the means of the population of measurements from which the two samples were selection? Use α = 0.05

12 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -12- NONGYAO CHOOSUK 5. น กพ ฒนาผล ตภ ณฑ ได พ ฒนาผล ตภ ณฑ อาหารควบค มน าหน กชน ดหน ง โดยม เป าหมายว าถ า ร บประทานอาหารน แล วจะลดน าหน กได อย างน อย 5 กก.ในระยะเวลา 1 เด อน ม อาสาสม ครเข าทดสอบ 15 คน ผลการทดสอบด งตาราง จงทดสอบว าอาหารชน ดน สามารถลดน าหน กได 5 กก.ภายใน ระยะเวลา 1 เด อน ท ระด บความเช อม น 95 เปอร เซ นต คนท ก อน หล ง จากการตรวจว ดปร มาณโบรไมด ท ตกค างในผ ก 2 ชน ดค อ มะเข อเทศและแตงกวา โดยว ธ GLC ผล การว ดม ด งตาราง (หน วยว ดไมโครกร มต อกร ม) จงทดสอบว า ปร มาณโบรไมด ท ตกค างในผ ก 2 ชน ดม ความแตกต างก นหร อไม มะเข อเทศ แตงกวา การศ กษาอาย การเก บร กษาผล ตภ ณฑ เคร องด มน าอ ดลม (ผสมคาร บอเนต) ท บรรจ ใน ขวดแก วและ ขวดพลาสต ก ท าการส มตรวจและทดสอบว ดปร มาณคาร บอเนตท ม ในผล ตภ ณฑ ถ าหากต ากว าเกณฑ ถ อ ว าหมดอาย บ นท กผลเป นระยะเวลาท เก บร กษาได ผลกการทดสอบด งตาราง จงทดสอบว าขวดแก ว สามารถเก บได นานกว าขวดพลาสต กไม น อยกว า 25 ว น ขวดพลาสต ก (ว น) ขวดแก ว (ว น) The deflection temperature under load for two different formulation of ABS plastic pipe is being studied. Two samples of 12 observation each are prepared using each formulation and the deflection temperatures (in F) are reported below: Formulation Formulation Does the data support the claim that the mean deflection temperature under load for formulation exceeds that of formulation 2? Use α = 0.05

13 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -1- NONGYAO CHOOSUK บทท 2 แผนการทดลองแบบส มตลอด Complete Randomized Design และการเปร ยบเท ยบค าเฉล ยว ธ DMRT และ LSD ต วอย าง ต องการศ กษาอ ณหภ ม ท เหมาะสมในการอบม นเทศ โดยศ กษาอ ณหภ ม 4 ระด บ ท าการทดลอง ซ า ว ดค าส L* และค าความช น ด งน นต องการทดสอบว า อ ณหภ ม ในการ อบ ม ผลต อส และ ความช น หร อไม ผลการทดลองด งตาราง อ ณหภ ม ซ า ค าส ความช น

14 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -14- NONGYAO CHOOSUK การว เคราะห ความแปรปรวน (ANOVA) ของแผนการทดลองแบบ CRD ข นตอนการว เคราะห ANOVA 1) เป ดโปรแกรม SPSS ม มมอง Variable View ป อนป จจ ย อ ณหภ ม, ซ า, ส และความช น ด ง ภาพ 2) ป อนข อม ลท งหมดท ม มมอง Data View ด งภาพ

15 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -15- NONGYAO CHOOSUK ) การ Analyze ข อม ล CRD. ไปท เมน Analyze => General Linear Model => Univariate 4) Temp ไปไว ในช อง Fixed Factor(s) (ต วแปรต น) 5) คล ก Color ไปไว ในช อง Dependent Variable: (ต วแปรตาม) ซ งสามารถใส ต วแปรได 1 ต ว แปรเท าน น (Univariate)

16 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -16- NONGYAO CHOOSUK 6) ถ าต องการข อม ล Descriptive ให คล ก Option 7) คล กต วแปร temp ไปในช อง Display Means for: 8) ช อง Display เล อก Descriptive statistics แล วคล ก Continue 9) ถ าไม ต องการเปร ยบเท ยบค าเฉล ยให คล ก OK ได เลย แต ถ าต องการเปร ยบเท ยบค าเฉล ยให คล กท Post Hoc การเปร ยบเท ยบความแตกต างของค าเฉล ยว ธ Duncan s New Multiple Range Test 1) คล ก Post Hoc จะปรากฏด งภาพ 2) คล ก Temp (ต วแปรต น) ไปในช อง Post Hoc Tests for: ) ช อง Equal Variances Assumed ข นให เล อก Duncan จากน น คล ก Continue แล วคล ก OK

17 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -17- NONGYAO CHOOSUK 4) ผลการว เคราะห Color ว ธ DMRT Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors 50 N Descriptive Statistics Dependent Variable: COLOR Mean Std. Deviation N Total Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: COLOR Type III Sum Source of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model a Intercept Error Total Corrected Total a. R Squared =.890 (Adjusted R Squared =.849) Estimated Marginal Means Dependent Variable: COLOR 50 Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound Post Hoc Tests Homogeneous Subsets 95% Confidence Interval

18 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -18- NONGYAO CHOOSUK Duncan a,b 50 Sig. COLOR Subset N Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = a. Uses Harmonic Mean Sample Size =.000. b. Alpha =.05. 5) ผลการว เคราะห Moist ว ธ DMRT Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors 50 N Descriptive Statistics Dependent Variable: MOIST Mean Std. Deviation N Total

19 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -19- NONGYAO CHOOSUK Dependent Variable: MOIST Source Corrected Model Intercept Error Total Corrected Total Tests of Between-Subjects Effects Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. R Squared =.825 (Adjusted R Squared =.759) Estimated Marginal Means Dependent Variable: MOIST 50 95% Confidence Interval Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound Post Hoc Tests Homogeneous Subsets Duncan a,b 50 Sig MOIST Subset N Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = a. Uses Harmonic Mean Sample Size =.000. b. Alpha =.05.

20 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -20- NONGYAO CHOOSUK 6) การเข ยนรายงานผลการทดสอบ อ ณหภ ม ส ความช น a a b b b bc c c การเปร ยบเท ยบความแตกต างของค าเฉล ยว ธ Least Significant Different (LSD) 1) เมน Analyze => General Linear Model => Univariate (การทดสอบ ANOVA) 2) คล ก Post Hoc จะปรากฏด งภาพ ) คล ก Temp (ต วแปรต น) ไปในช อง Post Hoc Tests for: 4) ช อง Equal Variances Assumed ข นให เล อก LSD 5) คล ก Continue 6) คล ก OK

21 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -21- NONGYAO CHOOSUK 7) ผลการว เคราะห Color ว ธ LSD Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors 50 N Descriptive Statistics Dependent Variable: COLOR Mean Std. Deviation N Total Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: COLOR Type III Sum Source of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model a Intercept Error Total Corrected Total a. R Squared =.890 (Adjusted R Squared =.849) Estimated Marginal Means Dependent Variable: COLOR 50 Post Hoc Tests 95% Confidence Interval Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound

22 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -22- NONGYAO CHOOSUK Dependent Variable: COLOR LSD Multiple Comparisons Mean Difference 95% Confidence Interval (I) (J) (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 50 7.* * * * * * * * * * Based on observed means. *. The mean difference is significant at the.05 level. 8) การเปร ยบเท ยบผลการทดสอบ ว ธ LSD ให เร ยงล าด บข อม ลจาก มาก ไปหา น อย 9) ข ดเส นใต ค ท ไม แตกต างก น และใส ต วอ กษรก าก บจากมากไปหาน อย ล าด บ Temp 50 ค าเฉล ย ) ผลการว เคราะห ความช น ว ธ LSD Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors a b c 50 N

23 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -2- NONGYAO CHOOSUK Descriptive Statistics Dependent Variable: MOIST 50 Total Mean Std. Deviation N Dependent Variable: MOIST Source Corrected Model Intercept Error Total Corrected Total Tests of Between-Subjects Effects Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. R Squared =.825 (Adjusted R Squared =.759) Estimated Marginal Means Dependent Variable: MOIST 50 Post Hoc Tests 95% Confidence Interval Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound

24 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -24- NONGYAO CHOOSUK Dependent Variable: MOIST LSD Multiple Comparisons Mean 95% Confidence Interval (I) (J) Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound * * * * * * * * Based on observed means. *. The mean difference is significant at the.050 level. 11) การเปร ยบเท ยบผลการทดสอบ ว ธ LSD ให เร ยงล าด บข อม ลจาก มาก ไปหา น อย 12) ข ดเส นใต ค ท ไม แตกต างก น และใส ต วอ กษรก าก บจากมากไปหาน อย ล าด บ Temp 50 ค าเฉล ย a 1) รายงานผลการเปร ยบเท ยบค าเฉล ยข อม ล ว ธ LSD (เช นเด ยวก บว ธ DMRT) อ ณหภ ม ส ความช น a a b b b bc c c b c

25 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -25- NONGYAO CHOOSUK บทท แผนการทดลอง Randomized Complete Block Design (RCBD) และ การเปร ยบเท ยบค าเฉล ยว ธ DMRT และ LSD ต วอย าง ต องการศ กษาอ ณหภ ม ท เหมาะสมในการอบม นเทศ โดยศ กษาอ ณหภ ม 4 ระด บ ท าการทดลอง ซ าหร อ Blocks ว ดค าส L* และค าความช น ด งน นต องการทดสอบว า อ ณหภ ม ในการ อบ ม ผลต อส และ ความช นหร อไม ผลการทดลองด งตาราง อ ณหภ ม ซ า หร อ Block ค าส ความช น

26 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -26- NONGYAO CHOOSUK การว เคราะห ความแปรปรวน (ANOVA) ของแผนการทดลองแบบ RCBD ข นตอนการว เคราะห ANOVA 1) เป ดโปรแกรม SPSS ม มมอง Variable View ป อนป จจ ย อ ณหภ ม, Block, ส และความช น ด งภาพ 2) ป อนข อม ลท งหมดท ม มมอง Data View เหม อนว ธ CRD ) การ Analyze ข อม ล RCBD. ไปท เมน Analyze => General Linear Model => Univariate 4) เล อก Temp และ Block ไปไว ในช อง Fixed Factor(s) (ต วแปรต น) 5) คล ก Color ไปไว ในช อง Dependent Variable (ต วแปรตาม) 6) คล ก Model => Specify Model เล อก custom 7) คล กให temp จาก Factors & Covariates ไปในช อง Model: 8) คล ก block จาก Factors & Covariates ไปในช อง Model:

27 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -27- NONGYAO CHOOSUK 9) ข อส งเกต: ไม ควรคล ก temp และ block พร อมก นเพราะจะท าให Model เป น temp*block (Interaction) ซ งไม ต องการส าหร บ RCBD 10) คล ก Continue 11) ถ าไม ต องการเปร ยบเท ยบค าเฉล ยให คล ก OK ได เลย แต ถ าต องการเปร ยบเท ยบค าเฉล ยให คล กท Post Hoc 12) คล กเฉพาะป จจ ย Temp (ไม ต องทดสอบ Block) ไปในช อง Post Hoc Tests for: 1) ช อง Equal Variances Assumed ข นให เล อก Duncan คล ก Continue แล วคล ก OK

28 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -28- NONGYAO CHOOSUK 14) ผลการว เคราะห ค าส ว ธ DMRT Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors BLOCK N Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: COLOR Type III Sum Source of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model a Intercept BLOCK Error Total Corrected Total a. R Squared =.900 (Adjusted R Squared =.816) Post Hoc Tests Homogeneous Subsets Duncan a,b 50 Sig. COLOR Subset N Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 5.6. a. Uses Harmonic Mean Sample Size =.000. b. Alpha =.05.

29 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -29- NONGYAO CHOOSUK 15) ผลการว เคราะห ความช น ว ธ DMRT Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors BLOCK N Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: MOIST Type III Sum Source of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model a Intercept BLOCK Error Total Corrected Total a. R Squared =.846 (Adjusted R Squared =.718) Post Hoc Tests Homogeneous Subsets Duncan a,b 50 Sig. MOIST Subset N Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = a. Uses Harmonic Mean Sample Size =.000. b. Alpha =.05.

30 การว เคราะห ข อม ลทางสถ ต ด วยโปรแกรม SPSS -0- NONGYAO CHOOSUK 16) รายงานผลการทดสอบจากแผนการทดลอง RCBD ว ธ DMRT อ ณหภ ม ส ความช น a a b b bc bc c c 17) จากผลการทดสอบค าเฉล ยจากแผนการทดลอง CRD ว ธ DMRT อ ณหภ ม ส ความช น a a b b b bc c c 18) จากข อ 16) และ 17) ให อธ บายว าท าไมผลการทดสอบความแตกต างของค าเฉล ยค าส จาก แผนการทดลองท ต างก น จ งได ผลต างก น โดย ท อ ณหภ ม และ องศาเซลเซ ยส จาก แผนการทดลองแบบ CRD แตกต างก น แต จากแผนการทดลอง RCBD ไม ม ความก น